Especialização Avançada em Ciência de Dados Aplicada aos Negócios

A Especialização Avançada em Ciência de Dados Aplicada aos Negócios oferece uma formação completa e prática sobre o uso estratégico da Ciência de Dados (Data Science) como ferramenta de apoio à tomada de decisão empresarial.
O curso aborda as principais técnicas analíticas, estatísticas e computacionais, que preparam os participantes para transformar dados em insights valiosos e vantagem competitiva.
Com uma metodologia aplicada e multidisciplinar, esta formação integra conteúdos de gestão, estatística, programação e engenharia de dados, e promove a capacidade de implementar soluções data-driven em contextos empresariais reais.

• Compreender os fundamentos da ciência de dados e a sua aplicação prática no contexto dos negócios.
• Dominar as principais técnicas estatísticas e computacionais usadas em data science.
• Utilizar a programação em Python para recolher, tratar e modelar dados de forma eficiente.
• Implementar metodologias de gestão de projetos de ciência de dados orientadas para resultados empresariais.
• Aplicar modelos analíticos em áreas como finanças, marketing, operações e inovação digital.
• Traduzir dados complexos em decisões estratégicas que aumentam a performance organizacional.

Esta formação é estruturada em 5 módulos, em formato e-learning. 
A formação combina teoria com práticas aplicadas, incluindo a análise e discussão de casos reais. 
As sessões são divididas entre atividades assíncronas, que envolvem estudo autónomo e revisão de materiais didáticos, e sessões síncronas, onde os formandos participam em aulas virtuais interativas conduzidas pelos formadores para aprofundar o conhecimento e debater casos práticos.

1. Introdução à Ciência de Dados

Neste módulo introdutório, vai compreender os fundamentos da ciência de dados e a sua relevância no contexto corporativo atual.
Serão exploradas as principais disciplinas da gestão de negócios que se cruzam com a ciência de dados, bem como o ciclo de vida dos dados, desde a identificação do problema empresarial até à implementação de soluções baseadas em dados (data-driven).
O módulo aborda ainda as metodologias de gestão de projetos em ciência de dados, essenciais para estruturar e executar iniciativas de análise de dados com sucesso.

2. Fundamentos de Engenharia de Dados

Este módulo foca-se nos conceitos estruturais da engenharia de dados, área que sustenta todo o ecossistema de data science.
São abordadas as arquiteturas de dados, as técnicas de armazenamento e processamento, e o ecossistema de Big Data e Cloud Computing, que permitem gerir grandes volumes de informação de forma escalável e segura.
Aqui, vai ter oportunidade de explorar o papel da engenharia de dados na preparação, integração e disponibilização de dados para análise e modelação.

3. Fundamentos de Estatística

A estatística é a base da ciência de dados, e neste módulo vai conseguir dominar os conceitos de estatística descritiva e inferencial, aplicando-os à análise e interpretação de dados empresariais.
São desenvolvidas competências em análise exploratória de dados (EDA), com foco em identificar padrões, tendências e correlações úteis à tomada de decisão.
Este módulo fornece as ferramentas analíticas necessárias para avaliar hipóteses e validar modelos de previsão.

4. Programação Python para Ciência de Dados

No módulo 4, vai aprender os fundamentos de Python e da programação aplicada à ciência de dados.
São trabalhados temas como o pré-processamento e validação de dados, modelação estatística e preditiva, e avaliação de modelos de machine learning.
O módulo inclui também a visualização e comunicação de dados, com destaque para a apresentação de insights relevantes para os negócios.
Através de casos práticos, vai aprender a transformar dados em conhecimento útil, através da utilização de ferramentas como Pandas, NumPy, Matplotlib e Scikit-Learn.

5. A Ciência de Dados Aplicada aos Negócios

O módulo final integra todos os conhecimentos adquiridos ao longo da formação, através da demonstração da aplicabilidade da ciência de dados em diferentes áreas empresariais.
São exploradas aplicações práticas em finanças (análise de risco e previsão de mercados), marketing (segmentação e comportamento do consumidor) e operações (otimização de processos e recursos).
O módulo também discute o papel da inovação digital e da inteligência artificial na transformação das organizações contemporâneas, e prepara-o para liderar projetos de transformação data-driven.

• Profissionais de todas as áreas que desejem aprofundar conhecimentos em Ciência de Dados e Business Analytics;
• Gestores, analistas e empreendedores que pretendam aplicar a Data Science à tomada de decisão estratégica;
• Finalistas de Doutoramento, de Mestrado, de Licenciatura, de Pós-Graduação, de Especialização ou MBA nas áreas de Gestão, Economia, Engenharia, Informática ou Ciências de Dados.

• Certificado de Conclusão emitido pelo Instituto CRIAP
• Certificado de Formação Profissional emitido através da Plataforma SIGO
• Formação Certificada pela DGERT

A Especialização Avançada em Ciência de Dados Aplicada aos Negócios prepara-o para desempenhar funções em Data Science, Business Analytics, Gestão da Inovação e Consultoria Estratégica, para que possa exercer funções nesta área em empresas, startups, instituições financeiras e tecnológicas.