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O Curso de Inteligência Artificial Aplicada à Psicologia Clínica aborda a revolução da IA na saúde mental, desde os seus fundamentos históricos até às ferramentas generativas atuais (ChatGPT, Gemini, etc.). A formação explora as tipologias de IA (preditiva, assistiva) e os seus casos de uso em avaliação e intervenção psicológica.
Ao longo da formação, os participantes irão desenvolver competências práticas em engenharia de prompts, automação de tarefas (relatórios, materiais psicoeducativos) e realizar uma avaliação crítica das implicações éticas, limites e enviesamentos dos modelos de IA.
Esta formação é estruturada em 4 módulos, em formato e-learning.
A formação combina teoria com práticas aplicadas, incluindo a análise e discussão de casos reais.
As sessões são divididas entre atividades assíncronas, que envolvem estudo autónomo e revisão de materiais didáticos, e sessões síncronas, onde os formandos participam em aulas virtuais interativas conduzidas pelos formadores para aprofundar o conhecimento e debater casos práticos.
O módulo aborda a história e evolução da IA na saúde mental e as suas tipologias (generativa, preditiva, assistiva). Serão apresentadas ferramentas atuais (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude) e casos de uso em avaliação e intervenção psicológica.
Este módulo foca-se no funcionamento dos LLMs e no design de prompts. Inclui uma oficina prática com IA generativa para a criação de casos clínicos simulados, geração de relatórios e materiais psicoeducativos, e a exploração de ferramentas de automação (com e sem IA).
Neste módulo são discutidos o consentimento informado, a privacidade e o enviesamento (bias) dos algoritmos. Serão analisadas as "alucinações" e limitações dos modelos, promovendo a avaliação crítica de ferramentas digitais e a discussão de dilemas éticos reais.
O último módulo explora as tendências emergentes (Realidade Virtual, sensores, IA multimodal) e a aplicação da IA na investigação e prática baseada em evidências. Termina com o desenvolvimento de portfólios de prompts e materiais clínicos.
Esta formação permite aos profissionais de saúde mental otimizar tarefas administrativas (relatórios, psicoeducação), simular casos clínicos para treino, e compreender criticamente como integrar as novas ferramentas de IA de forma ética e eficaz na sua prática diária e de investigação.
Certificação DGERT
Oferta formativa certificada pela DGERT
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O Curso de Inteligência Artificial Aplicada à Psicologia Clínica aborda a revolução da IA na saúde mental, desde os seus fundamentos históricos até às ferramentas generativas atuais (ChatGPT, Gemini, etc.). A formação explora as tipologias de IA (preditiva, assistiva) e os seus casos de uso em avaliação e intervenção psicológica.
Ao longo da formação, os participantes irão desenvolver competências práticas em engenharia de prompts, automação de tarefas (relatórios, materiais psicoeducativos) e realizar uma avaliação crítica das implicações éticas, limites e enviesamentos dos modelos de IA.
Esta formação é estruturada em 4 módulos, em formato e-learning.
A formação combina teoria com práticas aplicadas, incluindo a análise e discussão de casos reais.
As sessões são divididas entre atividades assíncronas, que envolvem estudo autónomo e revisão de materiais didáticos, e sessões síncronas, onde os formandos participam em aulas virtuais interativas conduzidas pelos formadores para aprofundar o conhecimento e debater casos práticos.
O módulo aborda a história e evolução da IA na saúde mental e as suas tipologias (generativa, preditiva, assistiva). Serão apresentadas ferramentas atuais (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude) e casos de uso em avaliação e intervenção psicológica.
Este módulo foca-se no funcionamento dos LLMs e no design de prompts. Inclui uma oficina prática com IA generativa para a criação de casos clínicos simulados, geração de relatórios e materiais psicoeducativos, e a exploração de ferramentas de automação (com e sem IA).
Neste módulo são discutidos o consentimento informado, a privacidade e o enviesamento (bias) dos algoritmos. Serão analisadas as "alucinações" e limitações dos modelos, promovendo a avaliação crítica de ferramentas digitais e a discussão de dilemas éticos reais.
O último módulo explora as tendências emergentes (Realidade Virtual, sensores, IA multimodal) e a aplicação da IA na investigação e prática baseada em evidências. Termina com o desenvolvimento de portfólios de prompts e materiais clínicos.
Esta formação permite aos profissionais de saúde mental otimizar tarefas administrativas (relatórios, psicoeducação), simular casos clínicos para treino, e compreender criticamente como integrar as novas ferramentas de IA de forma ética e eficaz na sua prática diária e de investigação.
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